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| 01 深度学习推荐系统的经典技术架构长啥样？---WWW.SOuke8.CN.mp3 |
| 01 深度学习推荐系统的经典技术架构长啥样？---WWW.SOuke8.CN.pdf |
| 02 Sparrow RecSys：我们要实现什么样的推荐系统？---WWW.SOuke8.CN.mp3 |
| 02 Sparrow RecSys：我们要实现什么样的推荐系统？---WWW.SOuke8.CN.pdf |
| 03 深度学习基础：你打牢深度学习知识的地基了吗？---WWW.SOuke8.CN.mp3 |
| 03 深度学习基础：你打牢深度学习知识的地基了吗？---WWW.SOuke8.CN.pdf |
| 04 特征工程：推荐系统有哪些可供利用的特征？---WWW.SOuke8.CN.mp3 |
| 04 特征工程：推荐系统有哪些可供利用的特征？---WWW.SOuke8.CN.pdf |
| 05 特征处理：如何利用Spark解决特征处理问题？---WWW.SOUke8.CN.mp3 |
| 05 特征处理：如何利用Spark解决特征处理问题？---WWW.SOUke8.CN.pdf |
| 06 Embedding：所有人都在谈的Embedding技术到底是什么？---WWW.SOUke8.CN.mp3 |
| 06 Embedding：所有人都在谈的Embedding技术到底是什么？---WWW.SOUke8.CN.pdf |
| 07 Embedding进阶：如何利用图结构数据生成Graph Embedding？---WWW.SOUke8.CN.mp3 |
| 07 Embedding进阶：如何利用图结构数据生成Graph Embedding？---WWW.SOUke8.CN.pdf |
| 08 Embedding实战：如何使用Spark生成Item2vec和Graph Embedding？---WWW.SOUke8.CN.pdf |
| 08---WWW.SOUKE 8.CN.mp3 |
| 09 线上服务：如何在线上提供高并发的推荐服务？---WWW.SOUKE 8.CN.mp3 |
| 09 线上服务：如何在线上提供高并发的推荐服务？---WWW.SOUKE 8.CN.pdf |
| 10 存储模块：如何用Redis解决推荐系统特征的存储问题？---WWW.SOUK E8.CN.mp3 |
| 10 存储模块：如何用Redis解决推荐系统特征的存储问题？f---WWW.SOUK E8.CN.pdf |
| 11 召回层：如何快速又准确地筛选掉不相关物品？---WWW.SOUK E8.CN.pdf |
| 11｜召回层：如何快速又准确地筛选掉不相关物品？---WWW.SOUK E8.CN.mp3 |
| 12 局部敏感哈希：如何在常数时间内搜索Embedding最近邻？---WWW.SOUK E8.CN.mp3 |
| 12 局部敏感哈希：如何在常数时间内搜索Embedding最近邻？---WWW.SOUK E8.CN.pdf |
| 13 模型服务：怎样把你的离线模型部署到线上？---WWW.SOUK E8.CN.mp3 |
| 13 模型服务：怎样把你的离线模型部署到线上？---WWW.SOUK E8.CN.pdf |
| 14 融会贯通：SparrowRecSys中的电影相似推荐功能是如何实现的？---WWW.SOUK E8.CN.pdf |
| 14 融会贯通：SparrowRecSys中的电影相似推荐功能是如何实现的？---WWW.SOUK E8.CN.mp3 |
| 15 协同过滤：最经典的推荐模型，我们应该掌握什么？---WWW.SOUK E8.CN.mp3 |
| 15 协同过滤：最经典的推荐模型，我们应该掌握什么？---WWW.SOUK E8.CN.pdf |
| 16 深度学习革命：深度学习推荐模型发展的整体脉络是怎样的？---WWW.SOU KE8.CN.mp3 |
| 16 深度学习革命：深度学习推荐模型发展的整体脉络是怎样的？---WWW.SOU KE8.CN.pdf |
| 17 Embedding+MLP：如何用TensorFlow实现经典的深度学习模型？---WWW.SOU KE8.CN.pdf |
| 17 Embedding+MLP：如何用TensorFlow实现经典的深度学习模型？---WWW.SOU KE8.CN.mp3 |
| 18｜Wide&Deep：怎样让你的模型既有想象力又有记忆力？---WWW.SOU KE8.CN.mp3 |
| 18｜Wide&Deep：怎样让你的模型既有想象力又有记忆力？---WWW.SOU KE8.CN.pdf |
| 19｜NeuralCF：如何用深度学习改造协同过滤？---WWW.SO UKE8.CN.mp3 |
| 19｜NeuralCF：如何用深度学习改造协同过滤？---WWW.SO UKE8.CN.pdf |
| 20 DeepFM：如何让你的模型更好地处理特征交叉？---WWW.SO UKE8.CN.mp3 |
| 20 DeepFM：如何让你的模型更好地处理特征交叉？---WWW.SO UKE8.CN.pdf |
| 21｜注意力机制、兴趣演化：推荐系统如何抓住用户的心？---WWW.SO UKE8.CN.mp3 |
| 21｜注意力机制、兴趣演化：推荐系统如何抓住用户的心？---WWW.SO UKE8.CN.pdf |
| 22｜强化学习：让推荐系统像智能机器人一样自主学习---WWW.SO UKE8.CN.mp3 |
| 22｜强化学习：让推荐系统像智能机器人一样自主学习---WWW.SO UKE8.CN.pdf |
| 23｜ 实战：如何用深度学习模型实现Sparrow RecSys的个性化推荐功能？---WWW.S OUKE8.CN.mp3 |
| 23｜ 实战：如何用深度学习模型实现Sparrow RecSys的个性化推荐功能？---WWW.S OUKE8.CN.pdf |
| 24 离线评估：常用的推荐系统离线评估方法有哪些？---WWW.S OUKE8.CN.pdf |
| 24 离线评估：常用的推荐系统离线评估方法有哪些？---WWW.S OUKE8.CN.mp3 |
| 25 评估指标：我们可以用哪些指标来衡量模型的好坏？---WWW.S OUKE8.CN.pdf |
| 25 评估指标：我们可以用哪些指标来衡量模型的好坏？---WWW.S OUKE8.CN.mp3 |
| 开篇词 从0开始搭建一个深度学习推荐系统---www.s ouke8.cn.mp3 |
| 开篇词 从0开始搭建一个深度学习推荐系统---www.s ouke8.cn.pdf |
| 模型实战准备（一） TensorFlow入门和环境配置---www.s ouke8.cn.pdf |
| 模型实战准备（一） TensorFlow入门和环境配置---www.s ouke8.cn.mp3 |
| 模型实战准备（二） 模型特征、训练样本的处理---www.s ouke8.cn.mp3 |
| 模型实战准备（二） 模型特征、训练样本的处理---www.s ouke8.cn.pdf |
| 特别加餐｜TensorFlow的模型离线评估实践怎么做？---www.s ouke8.cn.mp3 |
| 特别加餐｜TensorFlow的模型离线评估实践怎么做？---www.s ouke8.cn.pdf |
