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| 01-课程介绍---WWW.SOuke8.CN.mp4 |
| 02-内容综述---WWW.SOuke8.CN.mp4 |
| 03-Spark简介及生态介绍---WWW.SOuke8.CN.mp4 |
| 04-Spark原理及特点：模块概述+特点---WWW.SOUke8.CN.mp4 |
| 05-Spark原理及特点：运行模式+集群组角色---WWW.SOUke8.CN.mp4 |
| 06-Spark原理及特点：Spark作业运行流程---WWW.SOUke8.CN.mp4 |
| 07-Spark的运行环境安装：Standalone入门实战---WWW.SOUke8.CN.mp4 |
| 08-Spark的运行环境安装：YARN入门实战---WWW.SOUKE 8.CN.mp4 |
| 09-Spark批处理做作业入门Demo---WWW.SOUKE 8.CN.mp4 |
| 10-Spark流处理做作业入门Demo---WWW.SOUK E8.CN.mp4 |
| 11-SparkRDD原理：RDD抽象及相关概念---WWW.SOUK E8.CN.mp4 |
| 12-SparkRDD原理：RDD依赖关系、Stage、RDD持久化、SparkPreferredLocation及CheckPoint原理和使用---WWW.SOUK E8.CN.mp4 |
| 13-SparkRDD实战：如何利用外部数据集生成RDD？---WWW.SOUK E8.CN.mp4 |
| 14-SparkRDD实战：Transformation和Action概念、LazyLoad及SparkFunction的3种实现方式---WWW.SOUK E8.CN.mp4 |
| 15-SparkRDD实战：常用Transformation原理及实战---WWW.SOUK E8.CN.mp4 |
| 16-SparkRDD实战：Action原理和实战、Spark广播变量原理和使用---WWW.SOU KE8.CN.mp4 |
| 17-SparkSQL、DataFrame、DataSet原理和使用---WWW.SOU KE8.CN.mp4 |
| 18-SparkSQLJoin操作及SparkSQLFunction---WWW.SOU KE8.CN.mp4 |
| 19-SparkSQL原理和执行过程---WWW.SO UKE8.CN.mp4 |
| 20-常用数据格式原理和使用：TEXT、CSV、JSON、PARQUET在Spark中的使用---WWW.SO UKE8.CN.mp4 |
| 21-常用数据格式原理和使用：ORC、AVRO在Spark中的使用---WWW.SO UKE8.CN.mp4 |
| 22-SparkConnecter：HDFS及HBase---WWW.SO UKE8.CN.mp4 |
| 23-SparkConnecter：MongoDB---WWW.SO UKE8.CN.mp4 |
| 24-SparkConnecter：Cassandra---WWW.S OUKE8.CN.mp4 |
| 25-SparkConnecter：MySQL及Kafka---WWW.S OUKE8.CN.mp4 |
| 26-SparkConnecter：ElasticSearch---WWW.S OUKE8.CN.mp4 |
| 27-SparkStearming原理及实战：创建一个SparkStreaming应用---WWW.S OUKE8.CN.mp4 |
| 28-SparkStearming原理及实战：DStream操作、数据持久化及性能优化---WWW.S OUKE8.CN.mp4 |
| 29-SparkStructuredStearming原理及实战：StructuredStreaming概念、特点、数据模型和应用实战---WWW.S OUKE8.CN.mp4 |
| 30-SparkStructuredStearming原理及实战：StructuredStearming事件时间、延迟数据处理策略、容错语义和编程模型---WWW.S OUKE8.CN.mp4 |
| 31-SparkStructuredStearming原理及实战：StructuredStearming时间窗口操作、水位线和数据更新模式---WWW.S OUKE8.CN.mp4 |
| 32-SparkStructuredStearming原理及实战：StreamJoin操作、重复数据处理、多Watermark处理策略、StructuredStearming结果输出---WWW.S OUKE8.CN.mp4 |
| 33-Spark文件读写原理---WWW.SOUKE8.CN.mp4 |
| 34-内存调优：JVM内存调优、堆外内存设置及storageFraction设置---WWW.SOUKE8.CN.mp4 |
| 35-任务调优：Executor数量内存及CPU配置、设置合理的并行度、Task等待时长调优、Blacklisting调优---WWW.SOUKE8.CN.mp4 |
| 36-失败重试与黑名单机制、推测式执行、资源申请机制---WWW.SOUKE8.CN.mp4 |
| 37-SparkOnYARN：Client模式与Cluster模式---WWW.SOUKE8.CN.mp4 |
| 38-SparkOnYARN：FIFOScheduler、CapacityScheduler原理和使用---WWW.SOUKE8.CN.mp4 |
| 39-SparkOnYARN：YARNFairScheduler原理、使用及特点---WWW.SOUKE8.CN.mp4 |
| 40-Spark文件读写原理---WWW.SOUKE8.CN.mp4 |
| 41-内存调优：JVM内存调优、堆外内存设置及storageFraction设置---www.souke 8.cn.mp4 |
| 42-任务调优：Executor数量内存及CPU配置、设置合理的并行度、Task等待时长调优、Blacklisting调优---www.souke 8.cn.mp4 |
| 43-数据调优：数据本地性、复用RDD、BroadCast、Kryo序列化和CheckPoint---www.souke 8.cn.mp4 |
| 44-算子调优---www.souke 8.cn.mp4 |
| 45-SparkSQL调优和SparkStreaming调优---www.souke 8.cn.mp4 |
| 46-Spark数据倾斜问题处理---www.souke 8.cn.mp4 |
| 47-Spark机器学习概述：机器学习应用场景、分类和常用算法---www.souke 8.cn.mp4 |
| 48-机器学习流程：数据收集与存储、数据清理与转换---www.souke 8.cn.mp4 |
| 49-机器学习流程：模型训练、模型测试、模型部署与整合、模型监控与反馈及数据探索和可视化---www.souke 8.cn.mp4 |
| 50-Spark常用统计方法：基础统计、相关性分析、数据抽样---www.souk e8.cn.mp4 |
| 51-分类模型：概念与种类、线性回归及逻辑回归原理实现---www.souk e8.cn.mp4 |
| 52-分类模型：朴素贝叶斯原理实现、决策树原理实现及协同过滤原理---www.souk e8.cn.mp4 |
| 53-聚类模型：基于K-Means的聚类算法原理实现---www.souk e8.cn.mp4 |
| 54-MLPipLine：如何通过SparkMLPipLine模式实现模型训练？---www.souk e8.cn.mp4 |
| 55-Spark3.0新特性概述---www.souk e8.cn.mp4 |
| 56-Spark未来趋势：为什么需要数据湖？---www.souk e8.cn.mp4 |
| 57-Spark未来趋势：DeltaLake原理---www.souk e8.cn.mp4 |
| 58-Spark未来趋势：DeltaLake实战---www.souk e8.cn.mp4 |
| 59-Spark应用番外篇：大数据任务调度---www.souk e8.cn.mp4 |
| 60-结束语---www.souk e8.cn.mp4 |
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