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01讲大数据技术发展史:大数据的前世今生.html |
01讲大数据技术发展史:大数据的前世今生.mp3 |
02讲大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.html |
02讲大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.mp3 |
03讲大数据应用领域:数据驱动一切.html |
03讲大数据应用领域:数据驱动一切.mp3 |
04讲移动计算比移动数据更划算.html |
04讲移动计算比移动数据更划算.mp3 |
05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.html |
05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.mp3 |
06讲新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者.html |
06讲新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者.mp3 |
07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.html |
07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.mp3 |
08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行.html |
08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行.mp3 |
09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.html |
09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.mp3 |
10讲模块答疑:我们能从Hadoop学到什么.html |
10讲模块答疑:我们能从Hadoop学到什么.mp3 |
11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.html |
11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.mp3 |
12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现.html |
12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现.mp3 |
13讲同样的本质,为何Spark可以更高效.html |
13讲同样的本质,为何Spark可以更高效.mp3 |
14讲BigTable的开源实现:HBase.html |
14讲BigTable的开源实现:HBase.mp3 |
15讲流式计算的代表:Storm、Flink、SparkStreaming.html |
15讲流式计算的代表:Storm、Flink、SparkStreaming.mp3 |
16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的.html |
16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的.mp3 |
17讲模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里.html |
17讲模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里.mp3 |
18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎.html |
18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎.mp3 |
19讲Spark的性能优化案例分析(上).html |
19讲Spark的性能优化案例分析(上).mp3 |
20讲Spark的性能优化案例分析(下).html |
20讲Spark的性能优化案例分析(下).mp3 |
21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项.html |
21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项.mp3 |
22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.html |
22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.mp3 |
23讲大数据基准测试可以带来什么好处.html |
23讲大数据基准测试可以带来什么好处.mp3 |
24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.html |
24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.mp3 |
25讲模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.html |
25讲模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.mp3 |
26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.html |
26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.mp3 |
27讲大数据从哪里来.html |
27讲大数据从哪里来.mp3 |
28讲知名大厂如何搭建大数据平台.html |
28讲知名大厂如何搭建大数据平台.mp3 |
29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html |
29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.mp3 |
30讲当大数据遇上物联网.html |
30讲当大数据遇上物联网.mp3 |
31讲模块答疑:为什么大数据平台至关重要.html |
31讲模块答疑:为什么大数据平台至关重要.mp3 |
32讲互联网运营数据指标与可视化监控.html |
32讲互联网运营数据指标与可视化监控.mp3 |
33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.html |
33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.mp3 |
35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.html |
35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.mp3 |
36讲模块答疑:为什么说数据驱动运营.html |
36讲模块答疑:为什么说数据驱动运营.mp3 |
37讲如何对数据进行分类和预测.html |
37讲如何对数据进行分类和预测.mp3 |
38讲如何发掘数据之间的关系.html |
38讲如何发掘数据之间的关系.mp3 |
39讲如何预测用户的喜好.html |
39讲如何预测用户的喜好.mp3 |
40讲机器学习的数学原理是什么.html |
40讲机器学习的数学原理是什么.mp3 |
41讲从感知机到神经网络算法.html |
41讲从感知机到神经网络算法.mp3 |
42讲模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域.html |
42讲模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域.mp3 |
开篇词讲为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术.html |
开篇词讲为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术.mp3 |
所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html |
所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.mp3 |
结束语讲未来的你,有无限可能.html |
结束语讲未来的你,有无限可能.mp3 |