天善智能 数据分析报告制作秘籍升级版「完结」

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	【资料名称】: 【2下载币】天善智能 数据分析报告制作秘籍升级版【完结】 【资料描述】: 文件名大小修改日期 0 数据报告课程概述--   1  数据分析报告的概念、目标、类型及应用范围--   10 分类--   11 回归--   12 降维--   13 时间序列--   132_陈丹奕_数据分析报告制作秘籍升级版-- 14 文本挖掘--   15 数据报告常用数据来源--   16 内部数据获取-可直接获取部分--   17 内部数据获取-需整理和需收集部分--   18 外部数据获取-一般手段获取--   19  外部数据获取-技术手段合作购买以及数据获取部分的总结--   2 数据报告需求的收集与梳理、准备工作--   20 数据处理流程-总体--   21 数据清洗-预处理过程--   22 数据清洗-缺失值处理--   23  数据清洗-格式、逻辑、无用字段、关联性验证处理--   24 数据重构--   25 整体介绍--   26 常见分析场景-经营分析概况--   27 常见分析场景-经营分析案例--   28 常见分析场景-市场分析概况--   29 常见分析场景-市场分析案例--   3 故事线的意义和常用结构--   30 常见分析场景-销售分析概况+案例--   31 常见分析场景-用户分析概况+案例--   32  常见分析场景-营销广告投放分析概况+案例--   33 常见分析场景-互联网产品数据分析-概况--   34 常见分析场景-互联网产品数据分析-案例--   35 常见分析场景-总结--   36 抽奖视频-2月--   37 常见图表场景和适用范围--   38 条形图柱状图和饼图--   39 常见图表其他类型--   4 思考模型--   40 高级可视化概述--   41 高级可视化图表--   42 常见图表部分总结--   43 结论撰写--   44 使用场景--   45 报告规划：行业背景--   46 报告规划：搭建故事线--   47 报告规划：数据获取处理+聚类模型+结论撰写  --   48 报告制作：数据初步处理--   49 报告制作：搭建报告框架--   5 战略模型--   50 报告制作：市场概况--   51 报告制作：竞品聚类--   6 营销策略模型--   7 数据挖掘模型在数据分析报告中的作用--   8 常用数据挖掘模型列举--   9 聚类--   【下载地址隐藏】：                    点：回复可见地址     下载币充值                            请先登录   <br><br>