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wj问答|精通各种语言才能做好语言搜索吗.mp3 |
wj问答|高盛是怎么两头通吃的?.mp3 |
wj问答|从信息论角度看科技发展的方向.mp3 |
wj模块二问答|群体的共识就等同于客观事实吗.mp3 |
wj发刊词|信息时代每个人的必修课.mp3 |
wj40|系统论:如何让整体效用大于部分之和?.mp3 |
wj39|控制论:要不要成为变色龙.mp3 |
wj38|复盘:如何把信息论学以致用.mp3 |
wj37|麦克斯韦的妖:为什么要保持系统的开放性?.mp3 |
wj36|最大熵原理:确定的答案找到之前,我们该做什么.mp3 |
wj35|奥卡姆剃刀法则:最简单的往往是最有效的.mp3 |
wj34|幸存者偏差:如何避免被已知信息误导.mp3 |
wj33|互联网广告:为什么Google搜索的广告效果好?.mp3 |
wj32|大数据(二):大数据思维的四个层次.mp3 |
wj31|大数据(一):从四个特征把握大数据的本质.mp3 |
wj30|等价性:如何从等价信息里找答案.mp3 |
wj29|交叉验证:电信诈骗为什么能成功.mp3 |
wj28|复盘:世界不完美,我们该怎么办.mp3 |
wj27|通信趋势:5G和IoT的商机在哪里.mp3 |
wj26|极简通信史:从1G到5G通信,到底经历了什么.mp3 |
wj25|信息加密:韦小宝说谎的秘诀.mp3 |
wj24|纠错码:对待错误的正确态度是什么?.mp3 |
wj23|香农第二定律(二):到底要不要扁平化管理.mp3 |
wj22|香农第二定律(一):为什么你的网页总是打不开.mp3 |
wj21|信道:信息通道的容量有边界吗.mp3 |
wj20|去除噪音:如何获得更多更准确的信息.mp3 |
wj19|信噪比:历史有真相吗.mp3 |
wj18|复盘:如何识别误导人的错误信息.mp3 |
wj17|交叉熵:如何避免制订出与事实相反的计划.mp3 |
wj16|置信度:马斯克犯了什么数学错误.mp3 |
wj15|条件熵和信息增益:你提供的信息到底值多少钱.mp3 |
wj14|互信息:相关不是因果,那相关是什么?.mp3 |
wj13|信息正交性:在信息很多的情况下如何作决策.mp3 |
wj12|压缩比和失真率:如何在信息取舍之间作平衡.mp3 |
wj11|信息增量:信息压缩中的保守主义原则.mp3 |
wj10|等价性:信息是如何压缩的.mp3 |
wj09|冗余度:《史记》和《圣经》哪个信息量大.mp3 |
wj08|矢量化:象形文字和拼音文字是如何演化的.mp3 |
wj07|最短编码:如何利用哈夫曼编码原理投资?.mp3 |
wj06|有效编码:10个手指能表示多少个数字.mp3 |
wj05|信息编码:数字和文字是如何诞生的.mp3 |
wj04|信息的量化度量:世界上有稳赚不赔的生意吗.mp3 |
wj03|大数据思维的科学基础.mp3 |
wj02|解开世界之谜的三篇诺贝尔奖论文.mp3 |
wj01|影响世界的三比特信息.mp3 |