「极客时间」TensorFlow快速入门与实战「完结」

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	【资料名称】: 【2下载币】【极客时间】TensorFlow快速入门与实战【完结】 【资料描述】: 文件名大小修改日期 01讲课程内容综述 02讲第一章内容概述 03讲TensorFlow产生的历史必然性 04讲TensorFlow与JeffDean的那些事 05讲TensorFlow的应用场景 06讲TensorFlow的落地应用 07讲TensorFlow的发展现状 08讲第二章内容概述 09讲搭建你的TensorFlow开发环境 10讲HelloTensorFlow 11讲在交互环境中使用TensorFlow 12讲在容器中使用TensorFlow 13讲第三章内容概述 14讲TensorFlow模块与架构介绍 15讲TensorFlow数据流图介绍 16讲张量（Tensor）是什么（上） 17讲张量（Tensor）是什么（下） 18讲变量（Variable）是什么（上） 19讲变量（Variable）是什么（下） 20讲操作（Operation）是什么（上） 21讲操作（Operation）是什么（下） 22讲会话（Session）是什么 23讲优化器（Optimizer）是什么 24讲第四章内容概述 25讲房价预测模型的前置知识 26讲房价预测模型介绍 27讲房价预测模型之数据处理 28讲房价预测模型之创建与训练 29讲TensorBoard可视化工具介绍 30讲使用TensorBoard可视化数据流图 31讲实战房价预测模型-数据分析与处理 32讲实战房价预测模型-创建与训练 33讲实战房价预测模型-可视化数据流图 34讲第五章内容概述 35讲手写体数字数据集MNIST介绍（上） 36讲手写体数字数据集MNIST介绍（下） 37讲MNISTSoftmax网络介绍（上） 38讲MNISTSoftmax网络介绍（下） 39讲实战MNISTSoftmax网络（上） 40讲实战MNISTSoftmax网络（下） 41讲MNISTCNN网络介绍 42讲实战MNISTCNN网络 43讲第六章内容概述 44讲准备模型开发环境 45讲生成验证码数据集 46讲输入与输出数据处理 47讲模型结构设计 48讲模型损失函数设计 49讲模型训练过程分析 50讲模型部署与效果演示 51讲第七部分内容介绍 52讲人脸识别问题概述 53讲典型人脸相关数据集介绍 54讲人脸检测算法介绍 55讲人脸识别算法介绍 56讲人脸检测工具介绍 57讲解析FaceNet人脸识别模型 58讲实战FaceNet人脸识别模型 59讲测试与可视化分析 60讲番外篇内容介绍 61讲TensorFlow社区介绍 62讲TensorFlow生态-TFX 63讲TensorFlow生态-Kubeflow 64讲如何参与TensorFlow社区开源贡献 65讲MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁 66讲课程总结 【下载地址隐藏】：                    点：回复可见地址     下载币充值                            请先登录   <br><br>